科技大爆炸時代，新技術層出不窮，跟普通人有什么關系？

換言之，各種新聞中被吹捧“上天”的技術要如何才能飛入尋常百姓家，改變我們的生產生活呢？

縱觀人類發(fā)展史，技術變革推動生產力發(fā)展，而生產力是社會發(fā)展的根本動力，也是一切社會變遷和政治變革的終極原因。

鋤頭和鐮刀進化為了蒸汽機和發(fā)動機，人類邁入了工業(yè)時代，生產率迅速提升，勞動力大幅解放；信息時代比拼的是計算機和互聯(lián)網，在體力勞動解放的同時還帶來了腦力勞動的提升。

而未來的智能時代，大智能的關鍵在于大算力、大數(shù)據(jù)和大模型。

以前，對于地下煤礦工人李師傅來講，最大的擔憂就是生產安全，地面的安全檢查員的工作能力，決定著他的安全系數(shù)。如今，有了能“入地”的大模型，智能系統(tǒng)可以7*24小時守護。

以前，老百姓創(chuàng)業(yè)想要申請貸款，不僅要準備一大堆證明材料，銀行也要審查材料真實性，融資難度大。今天，通過匯集產業(yè)鏈上下游以及來自社會其它維度的數(shù)據(jù)，幫助金融機構優(yōu)化信貸模型，能夠緩解融資難、融資貴的問題。

以前，汽車的制造都是按照固定車型順序生產，配置固定且生產周期長，庫存和成本也居高不下。今天，背靠工業(yè)互聯(lián)網精準“調配”，新車可根據(jù)消費者需求個性化定制顏色、內飾。

地下礦工的安全，一位普通市民的幸福感，一輛個性化汽車的快速生產，背后都是新質生產力。而讓新質生產力可以落地凡間的，則是數(shù)與智。

從“人控”到“智控”，“入地”大模型釋放生產力

自從頭頂上安裝了智能監(jiān)控，煤礦工人李師傅干起活來更踏實了。

工人在地下1000米作業(yè)時，最大的風險是地殼壓力可能導致礦洞的巖層被破壞，存在引發(fā)礦難的可能，所以需要對巖層進行鉆孔作業(yè)來釋放壓力。如何確保鉆孔符合要求呢？

傳統(tǒng)的作業(yè)方式是“純人工”，井下錄制視頻、井上對視頻逐個進行人工核驗，這又帶來了人工審核工作量大、核驗滯后時間長、監(jiān)管回溯難等問題。

如今，在山東能源李樓煤業(yè)已經實現(xiàn)了“全智能”：井下的作業(yè)影像實時上傳到地面的集控室，不再需要“人眼”識別，系統(tǒng)通過識別鉆機的位置、鉆孔的深度和工人的拿取位置等要素，再結合提前設置好的設計參數(shù)，就可以自動進行數(shù)據(jù)分析，判定作業(yè)行為是否合格。系統(tǒng)可以24小時無休，大大降低人力成本，并大幅提升精準率，無需過度依賴個人經驗。

鉆孔作業(yè)監(jiān)管的智能化，只是煤業(yè)生產智能化的一個小切面。煤業(yè)是最傳統(tǒng)的產業(yè)，安全、效率、質量等各個維度都有很大的提升空間，是目前最需要被“人工智能+”的產業(yè)之一。

山東能源集團與華為聯(lián)手，基于華為云Stack構建了中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運行體系，成功搭建了煤炭行業(yè)全球首個礦山大模型——“盤古礦山大模型”。

大模型是革命性的技術，但是要與行業(yè)場景融合才能最大化釋放生產力。“盤古礦山大模型”如今已經在煤礦領域9個專業(yè)40多個場景中落地應用。

從“人控”到“智控”，山東能源集團進一步實現(xiàn)了降本、提效和增安。隨著AI深入礦山能源生產的各個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的煤礦行業(yè)正在迎來翻天覆地的變化。

從“五缺”到“五可”，數(shù)字城市離不開數(shù)據(jù)能源

進入數(shù)字時代，無數(shù)據(jù)不發(fā)展，甚至是無數(shù)據(jù)不運行，數(shù)據(jù)正在成為城市發(fā)展的“石油能源”，決定著未來城市的質量：于政府而言，數(shù)據(jù)可以提高城市管理的效率和服務的質量；而企業(yè)而言，數(shù)據(jù)有助于推動產業(yè)升級和經濟發(fā)展；于老百姓而言，可以大幅提升獲得感、幸福感、安全感。

數(shù)據(jù)作為新的生產要素，是城市數(shù)字化的關鍵支撐，更是驅動數(shù)字經濟發(fā)展的新引擎。

4月2日，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉型的指導意見》，對城市全域數(shù)字化轉型給出了明確的階段性目標：在2027年形成一批橫向打通、縱向貫通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市；到2030年全面突破，涌現(xiàn)一批數(shù)字文明時代具有全球競爭力的中國式現(xiàn)代化城市。

城市全域數(shù)字包含公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)，如此復雜、多樣的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)要素領域面臨著“五缺”現(xiàn)狀，即缺數(shù)據(jù)、缺標準、缺治理、缺工具、缺生態(tài)。

原始數(shù)據(jù)是礦產，需要把煤礦開采出來，通過一系列加工，然后運送到需要的地方才能轉化為能源發(fā)揮價值。所以，散亂的數(shù)據(jù)要實現(xiàn)“五可”的目標，即可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可開發(fā)、可共享、可流通，才能成為真正的數(shù)據(jù)要素。

從五缺的現(xiàn)狀，到五可的目標之間，上海數(shù)據(jù)集團已經邁出了重要的一步：創(chuàng)新提出城市數(shù)據(jù)空間新范式，以城市為單位推進數(shù)據(jù)的流通利用。并攜手華為，基于華為云Stack打造了城市級數(shù)據(jù)空間基礎設施——“天機·智信”平臺。

該平臺具有數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、安全等基礎功能，能夠實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)之間的有效整合。結合區(qū)塊鏈、隱私計算和數(shù)據(jù)空間技術，平臺可提供高質量的數(shù)據(jù)集和算法模型，充分挖掘并釋放數(shù)據(jù)要素價值，賦能城市數(shù)字化轉型。

在“天機·智信”平臺一期項目中，上海數(shù)據(jù)集團通過基礎設施建設和公共數(shù)據(jù)授權運營，開發(fā)利用3000余項公共數(shù)據(jù)，向33家金融機構提供了標準化的數(shù)據(jù)產品和定制化服務。

在企業(yè)數(shù)據(jù)空間方面，上海數(shù)據(jù)集團開發(fā)了普惠金融應用，旨在為中小企業(yè)、“三農”等市場主體紓困解難，幫助小微企業(yè)及三農對象緩解融資難、融資貴問題。基于數(shù)據(jù)融合治理方案，幫助金融機構優(yōu)化信貸模型，提升業(yè)務質效，為中小微企業(yè)提供的普惠信貸服務，目前，普惠金融貸款發(fā)放累計超3000億元。

在個人數(shù)據(jù)空間方面，上海數(shù)據(jù)集團結合個人用戶畫像、個人信息核驗、個人行為分析，開發(fā)個人征信產品，服務征信機構，推進信用社會建設。

基于“天機·智信”平臺為城市級數(shù)據(jù)暢通體系大循環(huán)奠定了基礎條件，讓數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好”，至此“五可”目標已基本實現(xiàn)。上海數(shù)據(jù)集團與華為云聯(lián)合打造的城市數(shù)據(jù)空間新范式，通過數(shù)據(jù)要素價值釋放，驅動城市智能化發(fā)展，加速上海走向現(xiàn)代化的進程。

從“制造”到“智造”，用工業(yè)互聯(lián)網定制你的專屬汽車

現(xiàn)在，人們走進4S店，不僅能夠挑選心儀的車型，還能根據(jù)喜好進行個性化選配定制，傳統(tǒng)的“車企定義汽車”的銷售模式正在逐漸被千人千面的“用戶定義汽車”替代。由用戶反向驅動生產的C2M(Customer-to-Manufacturer)模式，正在成為汽車制造的主要形態(tài)，而這背后則是依托一張AI、云、5G為核心的工業(yè)互聯(lián)網。

長安汽車渝北新工廠總經理吳克志介紹到：“從按計劃生產到C2M，我們認為關鍵是要打通三個流，工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流、生產工藝流。還要實現(xiàn)5個協(xié)同：設計協(xié)同、客戶需求的協(xié)同、計劃物流和制造之間的相互協(xié)同、供應鏈的協(xié)同，還需要實現(xiàn)多工廠和多工序間的協(xié)同?！?/span>

以數(shù)據(jù)重塑汽車制造生產力是必然趨勢，工業(yè)制造伴隨著智能化生產已進入下半場。借助工業(yè)互聯(lián)網，以“數(shù)據(jù)驅動+自動化+信息化”方式推動生產智能優(yōu)化，將助力長安汽車建立起數(shù)字化和智能化制造體系，大幅提升敏捷反應能力。

長安汽車正在建設的渝北新工廠定位為長安制造數(shù)字化轉型的排頭兵，新工廠基于工業(yè)互聯(lián)網理念重構了智慧工廠的技術框架，依托華為云Stack打造集團+工廠的云邊端協(xié)同架構，賦能工廠智能化應用，實現(xiàn)C2M柔性制造。

基于華為云Stack構建的數(shù)字底座，渝北新工廠實現(xiàn)了“沖、焊、涂、總、電池、一體壓鑄”六大整車工藝、七大車間生產過程數(shù)據(jù)實時融合分析、全息質量追蹤等智能化管理；首次建立了全過程要素、多維度、多空間、多時段的數(shù)字全息場景，為工廠運營的可預測、可優(yōu)化提供了良好的基礎。

“在生產線上，工人通過可視化大屏，統(tǒng)計分析在沖壓、焊裝、涂裝、總裝、檢測等環(huán)節(jié)的生產數(shù)據(jù)，實時了解生產進度，及時調整生產策略。而在另一邊的新車落地區(qū)，技術工人正在有條不紊地完成最后一道檢測工序，每一臺顏色、內飾各異的新車即將下線，在未來幾天內交付到車主手上……”這只是發(fā)生在長安汽車渝北新工廠的日常一幕，也是長安汽車數(shù)字化轉型的縮影。

用數(shù)智實現(xiàn)“人工智能+”的跨越

大模型釋放煤業(yè)生產力，數(shù)據(jù)成為城市發(fā)展的新能源，工業(yè)互聯(lián)網讓消費者隨心定制……在近期召開的華為分析師大會2024上，華為混合云副總裁胡玉海分享了來自政府、煤礦、電力、制造等多個行業(yè)的轉型故事，這些故事的背后都指向一個熱詞：新質生產力。

新質生產力原本是使用范圍很狹窄的學術概念。去年10月被帶入到大眾視野，今年又出現(xiàn)在政府工作報告中，引發(fā)社會的普遍關注，也被賦予了新的生命力。

新質生產力是一個涵蓋了多個領域、多個層面的復雜體系。它代表著一種全新的生產方式、生產關系和生產力水平，是推動經濟社會發(fā)展的重要力量。從概念上看，新質生產力的三大因素包括：技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置、產業(yè)深度轉型升級。

為什么在這個時候，新質生產力顯得尤為重要呢？

過去幾年間，科學技術正在飛速發(fā)展，特別是去年席卷全球的大模型熱潮，預示著AI領域的“iPhone時刻”已經到來，世界正在被技術推動著進入到全新的時代——AI時代。這個代際的變化，如同以前的蒸汽時代、電氣時代、信息時代，生產力的三要素將再次發(fā)生徹底的變化。

當下，正處于技術升級與產業(yè)轉型的交匯點上：一方面，新一輪科技革命正在快速推進，AI、大數(shù)據(jù)、云計算，科技驅動人類正在向AI時代邁進；另一方面，每一個業(yè)務、每一件產品都有機會在AI時代被重新做一遍。正如今年兩會期間政府工作報告中提到的“人工智能+”行動，千行百業(yè)都面臨著AI升級的機遇。

在技術與產業(yè)的交匯點上，數(shù)和智成為兩大關鍵要素。也就是說，新質生產力在“人工智能+”大方向上的具體落點就是數(shù)智生產力。所以，對于絕大多數(shù)面對新質生產力無從下手的企業(yè)而言，跟上時代步伐、轉型升級快人一步的要務，就是實打實地構建起自己的數(shù)智生產力。

對應新質生產力的三大因素，數(shù)智生產力的三大因素分別是：AI、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的數(shù)字技術革命性突破，引發(fā)傳統(tǒng)生產要素以及以數(shù)據(jù)為代表的新生產要素的融合與創(chuàng)新配置，實現(xiàn)產業(yè)智能化升級。

通俗地說，企業(yè)抓住數(shù)智生產力就是觸摸到新質生產力的脈門：利用最先進的數(shù)字技術，融入先進的數(shù)據(jù)要素，以智能化為目標進行產業(yè)升級，推動業(yè)務、企業(yè)、行業(yè)以及社會實現(xiàn)“人工智能+”，最終通往AI時代。

正如華為主機上云軍團CEO、混合云總裁尚海峰所描述的：“在數(shù)字時代，以AI、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的數(shù)字技術的革命性突破，引發(fā)傳統(tǒng)生產要素以及以數(shù)據(jù)為代表的新生產要素的融合與創(chuàng)新配置，以智能化驅動‘量變’到‘質變’，實現(xiàn)數(shù)智生產力的躍遷?！?/span>

在信息時代，我們常聽到“科學技術是第一生產力”。那么，從數(shù)字時代邁向AI時代的進程中，數(shù)智無疑將成為新的第一生產力。

可見，如何觸摸到新質生產力的脈門？又如何實現(xiàn)“人工智能+”的跨越？答案盡在“數(shù)智”二字之間。左手數(shù)，右手智，你的生產力也翻新了。