隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,各行各業(yè)都在思考如何將AI融入到日常生產(chǎn)和生活之中,打破固有印象,開辟出一條發(fā)展新道路。AI技術(shù)落地的重要場景之一就是教育領(lǐng)域,而教育智能硬件作為承載智慧教育應用的關(guān)鍵入口和終端設(shè)備,自然成為了“兵家必爭之地”。“硬件+軟件+內(nèi)容”是消費者購買衡量的主要標準,行業(yè)應隨著消費者的需求進行轉(zhuǎn)變。目前許多企業(yè)都在嘗試將AI大模型融入教育硬件,也有了相應的成果。教育智能硬件迎來新突破,AI大模型能否成為關(guān)鍵點?
傳統(tǒng)的教育智能硬件企業(yè),如步步高、讀書郎等企業(yè),一直在不斷吸納新興技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗,力求向個性化、智能化等方向發(fā)展。而“雙減”政策落地之后,大批K12校外培訓企業(yè)選擇轉(zhuǎn)換賽道向教育智能硬件領(lǐng)域進發(fā),學而思、猿輔導等憑借豐富教育資源紛紛推出一系列智能硬件產(chǎn)品。同時,各大互聯(lián)網(wǎng)公司也向教育智能硬件賽道沖鋒,科大訊飛、百度、華為等科技公司依靠技術(shù)優(yōu)勢占領(lǐng)教育智能硬件市場。
盡管各路企業(yè)的涌入帶來了教育智能硬件市場的繁榮景象,豐富了教育智能硬件產(chǎn)品的品類,優(yōu)化了教育智能硬件產(chǎn)品的質(zhì)量和體驗。但同時,大批量的產(chǎn)品涌入市場也加劇了產(chǎn)品同質(zhì)化的現(xiàn)象。而在此時,AI大模型的加入無疑為教育智能硬件行業(yè)的發(fā)展打開了新的局面。
AI大模型打造算力系統(tǒng),將新變量引入到硬件、軟件的全流程生產(chǎn)中,不僅能夠給學生提供個性化的學習路徑和內(nèi)容推薦,還能提供智能化的教學輔助功能。教育場景中所涉及到的諸如邏輯推理、個性反饋、情感交互等功能,AI大模型大部分都能實現(xiàn)。不僅可以打破教育智能硬件產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、謀求更多創(chuàng)新的問題,而且也關(guān)乎“雙減”政策后,教育硬件產(chǎn)品需求激增、市場前景被激發(fā)的現(xiàn)實。
目前許多公司都采用了智能硬件搭載大模型,優(yōu)化教育智能硬件的功能和使用體驗。2023年5月,小度推出了首款學習機——小度青禾學習手機,以小度AI學習大模型為技術(shù)依托,能夠?qū)崿F(xiàn)多學科作業(yè)學習、AI口語聯(lián)系、互動AI講題、AI精準學等輔導功能。2023年7月26日,網(wǎng)易有道重磅推出了國內(nèi)首個教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”,并發(fā)布了基于“子曰“大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導”、“語法精講”、“AIBox”以及“文檔問答”。今年1月,松鼠AI發(fā)布了全球首創(chuàng)的全學科智適應教育大模型,首次將智適應技術(shù)與多模態(tài)大模型結(jié)合,在個性化學習服務(wù)方面,實現(xiàn)了突破式迭代。而科大訊飛推出的AI學習機,則實現(xiàn)了個性化精準學,引領(lǐng)行業(yè)進入到AI學習機品類新時代。同時在技術(shù)上不斷實現(xiàn)突破,優(yōu)化多個大模型功能,提升互動對話學習體驗,積極向AI1對1個性化精準學新時代邁進。
眾多AI智能硬件產(chǎn)品的出現(xiàn),從價格“卷”到內(nèi)容,不僅加速了教育智能硬件產(chǎn)品的功能創(chuàng)新,還滿足了消費者多元的教育需求。同時,也刺激了教育智能硬件產(chǎn)品的消費需求,使得教育硬件行業(yè)呈現(xiàn)繁榮態(tài)勢。
智能硬件的應用場景十分廣泛,從家庭到工作場所,從健康到娛樂等各個領(lǐng)域都有所涉及。而加入了AI大模型的智能硬件,則能夠更高效便捷地實現(xiàn)自動化處理,甚至可以像人類一樣預測可能出現(xiàn)的情況并作出反應。
“在線輔導和個性化學習將成為大模型技術(shù)主要影響的領(lǐng)域。教育將更加側(cè)重于滿足個體學習者的獨特需求,提供定制化的學習體驗和資源。這不僅能夠提升學習效果,還能極大地增強學習者的參與感和滿意度?!币晃粡氖陆逃悄苡布膹臉I(yè)者向多鯨表示。
對于在線輔導而言,通過大模型技術(shù),教師的授課形式和內(nèi)容組織將經(jīng)歷根本性的變革。這種技術(shù)能夠使教學內(nèi)容更加生動、互動性強,同時也能根據(jù)學生的反饋和學習進度實時調(diào)整教學策略,從而極大提升教學質(zhì)量和效果。
對于個性化學習而言,大模型技術(shù)的應用將使得教育內(nèi)容的創(chuàng)造變得更加高效、個性化,并且內(nèi)容質(zhì)量也將顯著提升。這種變革將遠遠超出教育領(lǐng)域,影響到整個行業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作和信息傳播方式,從而帶來前所未有的效率和創(chuàng)新。
業(yè)內(nèi)人士認為,將大模型技術(shù)應用于教育,特別是在特定學科如語文和數(shù)學中,不僅能顯著提高效能,還能深化產(chǎn)品的智能化和用戶友好性。
一方面,這種提升體現(xiàn)在自動化程度的增加、處理速度的加快以及教學資源的優(yōu)化利用上。例如,自動閱卷和批改功能可以極大減輕教師的負擔,讓他們有更多時間專注于教學和學生的個性化需求。
另一方面,大模型技術(shù)使得產(chǎn)品更加智能化和用戶友好。通過深入理解語義和語境,這些模型能提供更準確、更符合教育需求的服務(wù)。這種技術(shù)進步不僅提高了學習效率,還能夠更好地適應不同學習者的需求,實現(xiàn)真正的個性化學習。
與此同時,AI大模型與教育智能硬件相結(jié)合,還能實現(xiàn)了雙方的共通發(fā)展。
教育智能硬件可以利用收集到的數(shù)據(jù)來訓練和優(yōu)化AI大模型,從而提供更智能、更個性化的學習支持和服務(wù),促進學生的學習效果和學習體驗的提升。
AI大模型是需要訓練的,而訓練不僅需要龐大的算力,還需要海量的數(shù)據(jù)為支撐。教育智能硬件可以收集教學內(nèi)容的數(shù)據(jù),如教學視頻、課件、練習題目等,這些數(shù)據(jù)可以用于訓練AI大模型,幫助理解教學內(nèi)容的特點和學生的學習偏好,從而提供個性化的學習推薦和資源定制。教育智能硬件還可以通過聲音識別、攝像頭等技術(shù)收集學生的情感數(shù)據(jù),如語音情緒、面部表情等,這些數(shù)據(jù)可以用于訓練AI大模型,幫助理解學生的情感狀態(tài)和情緒變化,從而提供更智能化的學習支持和反饋。
AI大模型通過對大量數(shù)據(jù)進行學習,能夠不斷提升邏輯推理能力,提高對教育場景的適應能力,進行迭代訓練和參數(shù)優(yōu)化,達到更好的性能和效果。而教育智能硬件有了AI大模型的加持,則能夠通過在線學習和更新適應不同學生的學習需求。
盡管AI大模型融入教育智能硬件已經(jīng)看到了成果,但AI大模型仍處于初步探索階段,其應用效果和安全性仍需要驗證,還要面臨許多挑戰(zhàn)。
一是確保AI大模型輸出內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性。大模型的應用是否足夠智能,回答問題是否精準、高質(zhì)量,很大程度上影響著消費者的購買欲望。模型的開發(fā)成熟度越高,消費者越愿意為產(chǎn)品買單。要達到有效地確保AI大模型輸出內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性這一標準,AI大模型在訓練過程中,可以對數(shù)據(jù)進行仔細的標注和驗證,以確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。
二是AI大模型需要適配不同的教育應用場景。教育智能硬件在不同教育環(huán)境中的應用,需符合具體的教育目標和課程要求,以確保AI大模型的輸出內(nèi)容對學生的學習具有實際價值。這需要AI大模型能夠根據(jù)學生的學習風格、能力水平和興趣愛好,與學生實現(xiàn)情感上的交互,提供符合學生個性化需求的學習路徑和方法指導。
三是確保AI大模型的訓練數(shù)據(jù)的客觀性。AI大模型的訓練數(shù)據(jù)可能潛藏偏見和歧視,從而影響輸出內(nèi)容的客觀性和公正性。因此,AI大模型應盡可能多地收集來自不同來源與渠道的數(shù)據(jù),提高模型對不同情景和背景的理解能力。此外,還可以通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標注標準,確保數(shù)據(jù)標注過程的一致性和準確性。
四是云服務(wù)成本高,需要長時間的維護,對教育創(chuàng)業(yè)公司考驗極大。硬件產(chǎn)品往往是一次性銷售,而基于大模型的智能硬件需要持續(xù)的云端支持,導致長期的運營成本。這種模式可能會導致硬件企業(yè)面臨持續(xù)盈利的挑戰(zhàn),因為隨著時間的推移,持續(xù)的云服務(wù)成本可能會超過硬件銷售的利潤。
AI大模型雖然為教育智能硬件需求和市場突破的關(guān)鍵,但大模型在教育智能硬件的落地尚不成熟,例如在數(shù)據(jù)隱私和安全、價格、教育政策和規(guī)范、成本控制等方面,AI大模型還有很長的路要走。
不過相信隨著技術(shù)的進步和相關(guān)政策的完善,將AI大模型融入教育智能硬件的實用性和可持續(xù)性將會得到新的突破。未來教育的發(fā)展也會與信息技術(shù)聯(lián)系得更加緊密。
教育智能硬件行業(yè)在大模型落地方面的挑戰(zhàn)是顯而易見的,但隨著技術(shù)的進步和市場的需求,這些挑戰(zhàn)將逐步被克服。行業(yè)正在向著更智能、更經(jīng)濟高效的方向邁進,未來幾年將是這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期。